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太陽光発電所の発電量に影響を与える要因

Sep 11, 2024 ご伝言

再生可能エネルギー生産の基本的な構成要素である太陽光発電所 (PVPP) は、化石燃料の使用に代わる確実な代替手段を提供します。 PVPP の効率と生産能力は、多くの環境、技術、運用要因の影響を受けます。プラントの効率とエネルギー出力を最適化するには、これらの変数を特定することが重要です。この記事の目的は、利用可能な科学的証拠と現場から得られたデータに基づいて、太陽光発電に対するこれらの主な貢献が何であるかを詳細に説明することです。

 

1. 太陽放射量と地理的位置

 

PV エネルギー出力の主な要因は、PVPP に到達する太陽​​放射照度または太陽光です。 PVPP の位置によって、PVPP が受け取る日射量の長さと強度が決まります。サハラ-のような地域も、雲量が低く、日照時間が長く、中断がないため、太陽光発電の可能性が最も高くなります(サハラ砂漠のように)。青海省-チベット高原がその好例です。太陽放射エネルギーは30MJ/m2程度です。ただし、非常に低い温度と非常に高い温度があり、ソーラーパネルの効率に影響を与えます。季節が異なれば、太陽の結果も異なります。夏には太陽放射量のピークがあります。

ただし、冬は太陽光が少なくなり、太陽光線の角度も低くなるため、減少します。リソースは地域によって異なります。沿岸地域と長江では、太陽資源の量が時間の経過とともに増加しています。高原の太陽資源は減少しています。これは中国が保有する最新の太陽資源であり、地域ごとに太陽資源が多様化していることを示している。

 

2. 太陽光発電モジュールの効率

 

太陽電池の効率はエネルギー変換に直接影響します。効率が 22% を超える単結晶シリコン パネルは広く使用されていますが、ペロブスカイト セルや両面受光セルなどの新興技術により、より高い出力が期待されています。たとえば、Jinko Solar の N- タイプ ABC モジュールは 25.3% の効率を達成し、さまざまな条件下で従来の PERC パネルを 1.15 ~ 3.96% 上回ります。

温度は重大な敵です。シリコン電池は温度が上昇すると効率を失います-25 度を超えると 1 度上昇するごとに出力が 0.04% 減少します。自然換気、冷却チャネルを備えた取り付けシステム、または水冷パネルによっても、この影響を軽減できます。{6}}

 

3. 環境および運営上の課題

 

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粉塵と汚染:

樹木、建物、その他の障害物がソーラーパネルの一部を覆い、直列接続されたパネルの電流の流れに影響を与え、その結果、大幅な収量損失が発生します。両面受光パネルとスマート追跡システムは、反射光を捕捉することでこれを部​​分的に相殺できます。

 
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極端な気象:

雹、雪、強風によりパネルが損傷し、過剰照射により過熱の危険があります。防食スチールフレームやセルフクリーニングコーティングなどの先進的な素材により、耐久性が向上しています。{{1}

4. 技術的およびシステム設計要素

 

Inverter Efficiency: Inverters convert DC electricity to AC electricity. The inverter's efficiency typically ranges from 95% to 98%, based on the MPPT algorithm. Fluctuating conditions of the MPPT calibration add up to a 2% to 5% reduction in inverter output. DC/AC Ratio: A (higher) DC/AC ratio (>1.2) により、余剰 DC 電力の貯蔵または抑制が可能になり、グリッドの安定性を維持できます。インバーターのサイズを大きくすることを選択した場合は、追加コストが発生します。ケーブル配線と損失: DC ワイヤと AC ワイヤで発生する損失 (それぞれ 3% と 1 ~ 2%) により、電力を伝送する距離を最小限に抑えながらケーブルのサイズを最適化する必要があります。高電圧 DC は、送電中に発生する抵抗損失を最小限に抑えるために使用されます。

 

5. サイト-固有の最適化

 

傾きと方向: 太陽の軌道に対するモジュール (パネル) の方向、つまり北半球では、緯度に対応する角度で南-を向いています。調整可能で適切な方向に追跡できるトラッカーは、アレイから収集される総エネルギーを 20% ~ 30% 増加させることができます。これらの調整可能なトラッカーには、さらに複雑な機械が必要です。土地利用と地形: 傾斜した地形では、モジュールの影をなくすためにテラスまたはバラスト システムのいずれかが必要になります。高いマウントは、モジュールが砂で覆われる可能性を減らすため、砂漠に設置する場合に有利です。系統統合: 太陽光発電設備が変電所に近づくほど、生成された電力を輸送する際に発生する送電損失が低くなります。需要を予測/分配する人工知能 (AI) を活用したスマート グリッド テクノロジーの使用は、太陽光発電エネルギーの断続性の管理の改善に役立ちます。

 

6. 新たなイノベーション

 

両面パネル: 両面受光パネルを使用すると、地面からの反射光により太陽電池アレイの収量が 10 ~ 20% 増加する可能性があります。これは特に雪や砂の多い環境で当てはまります。
AI と予測分析: 人工知能と予測分析は、機械学習とリアルタイム データを組み合わせて、気象データから生産量を予測し、送電網管理者が問題が発生する前に送電網を最適化できるようにします。{0}}たとえば、中国のゴビ砂漠の工場では、AI を使用して砂嵐に先立って操業を調整しています。

ハイブリッドシステム: 太陽光発電を風力タービンやバッテリーと組み合わせることで、太陽が低い期間でも安定した供給を確保できます。-

 

結論

 

太陽光線から生成される太陽光発電 (PV) エネルギーの量を最適化するには、太陽光発電 (PV) システムを維持および利用する技術を開発するための効果的な戦略を提供する包括的な戦略の開発が不可欠です。環境からの粉塵は大きな課題であり、極端な温度は太陽光発電 (PV) 効率に悪影響を及ぼし続けていますが、太陽光発電 (PV) の製造に使用される材料と構造は大幅に改善されています。したがって、新しい材料、新しいシステムを適切に設計し、インテリジェント システムへの投資を増やすことで、30% を超える効率が達成可能です。太陽エネルギーシステムの確立を成功させるには、これらの活動を最適化することが不可欠です。現在、多くの国がカーボン ニュートラル国家を目指して炭素排出量の削減に急速に取り組んでいます。-